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大模型算法工程师(J81536)

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| 社会招聘 | 北京市
发布时间:2024-12-03

工作职责:

-作为大模型技术专家,为ToB企业提供大模型服务,包括:模型调优、智能体开发、大模型技术咨询培训等
- 模型研发与训练:负责大模型(语言模型、多模态模型、CV大模型等)的后预训练、指令微调、对齐训练等;根据项目需求,选择合适的算法和技术,搭建和优化模型结构和模型应用架构;处理大规模数据,进行数据清洗、标注和预处理,确保数据质量,以用于模型的训练和验证
-模型优化与智能体开发:对训练好的模型进行评估和分析,通过各种优化技术(如超参数调整、数据增强等)提高模型的性能,包括准确性、效率和稳定性等方面;基于常用大模型应用开发平台(如:Appbuilder)和开源框架(如:Dify、langchain等)完成大模型智能体的设计与开发
-技术研究与创新:跟踪和研究最新的人工智能算法和技术,将有价值的研究成果应用于现有大模型中,提升模型的竞争力;探索新的应用场景和业务需求,提出创新性的算法解决方案,推动公司在人工智能领域的技术发展
-跨部门协作与支持:与其他部门(如产品、交付、运维等)紧密合作,了解业务需求,将大模型应用到实际产品和项目中,提供技术支持和解决方案;参与项目的整体规划和设计,从算法角度提供专业意见,确保项目按时、高质量完成

任职要求:

-计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历,博士优先
-精通深度学习框架(如 PaddlePaddle、PyTorch 等),有丰富的大模型训练和优化经验
-扎实的数学基础,包括线性代数、概率论、统计学等,能够深入理解和推导算法原理
-熟练掌握数据结构和算法,能够高效地处理和分析数据,熟练使用Python开发,具有良好的编程习惯
-熟练掌握大模型智能体开发框架,了解分布式训练和量化推理技术,可使用百度或开源工具完成相关工作
-有参与大型人工智能项目的经验,在自然语言处理、计算机视觉等领域有实际项目成果者优先
-具备大模型微调和智能体开发经验,能够独立解决项目中遇到的技术难题
-具有从 0 到 1 搭建和训练大模型的经验优先,具有多模态、具身智能项目经验优先
-具备较强的问题解决能力和创新思维,能够快速学习和掌握新的技术和知识
-良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同背景的人员协作完成项目
-对人工智能行业有热情,关注行业动态,有较强的自我驱动力和责任心