工作职责:

-参与机器学习/深度学习方法在科学计算方向的计算引擎及平台开发
-参与能源系统/火力发电控制优化以及运行维护领域的算法应用开发
-支持完成数据算法在火电能碳具体应用场景的交付落地
-探索数据机理知识融合的方法在工业仿真、控制、优化领域的其他前沿应用场景储备

任职要求:

-拥有计算机科学、能源动力科学、工程物理相关学科的硕士或博士学位
-扎实的工业仿真、自动控制实践经验，精通常见的PID、MPC、自适应控制等算法开发，并有丰富的工程调试经验
-扎实的机器学习、科学计算理论基础，精通机器侠学习、深度学习、强化学习、微分方程、数值计算等基础算法
-熟练使用Python，较强的编码能力，熟悉深度学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能够根据具体工程问题选择合适的模型和算法
-有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响；能源系统、火力发电领域的运维、控制、优化的算法开发经验以及项目经历者优先；商业/开源工业仿真软件的使用经历：如MATLAB/Simulink、Dymola、Modelica、ASPEN、ANSYS等