工作职责:

-负责大语言模型在检索增强（RAG）场景的链路优化和模型优化
-探索和开发大模型在多模态任务、工具调用（Function call）、交互式搜索中的前沿应用
-跟踪大语言模型在RAG、多模态Agent、Function call上的评估能力前沿进展，并实现系统化评估能力建设
-优化大模型基础能力（指令遵循、思考规划、长文记忆、知识继承）并推动落地

任职要求:

-硕士或博士学历，计算机相关专业
-具有NLP/搜索/广告/推荐 研发背景，熟悉Transformers/BERT等现代NLP模型架构
-代码能力优秀，熟悉Shell & Python/Perl/Java/C/C++
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，对探索学习的热情，良好的团队合作态度，以及强烈的责任心
-对有影响力的工作加分（NLP顶会论文 / 开源项目）