工作职责:

-参与大规模预训练模型（文本、图像、视频）的研发工作
-探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势
-设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率
-支持大模型平台化及创新应用落地

任职要求:

-具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验
-熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
-具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
-熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
-熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架
-有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项优先
-有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前优先
-有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验优先
-有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解优先