工作职责:

-负责设计并实现高效的推荐算法，包括但不限于协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐模型等
-对推荐算法进行实验设计和优化，提升推荐系统的精准度、召回率和用户满意度
-分析用户行为数据，挖掘用户潜在需求，为推荐算法提供数据支持
-与产品经理、数据工程师紧密合作，根据业务需求调整和优化推荐策略
-跟踪推荐算法领域的最新研究成果，评估并引入新技术以提升推荐效果

任职要求:

-本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业
-2年及以上推荐算法相关工作经验，有成功上线推荐系统的项目经验者优先
-熟练掌握Python、Go等至少一种编程语言，熟悉机器学习、深度学习框架（如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等）
-深入理解推荐算法原理，包括但不限于协同过滤、矩阵分解、深度学习等
-具备良好的数据敏感度和分析能力，能够运用统计学方法分析和挖掘数据
-优秀的沟通能力和团队合作精神，能够跨部门协作推动项目进展
-具有创新思维，对于改进产品和解决复杂问题有热情，敢于并乐于提出想法